¿Qué es la hiperautomatización y cómo ayuda a los negocios en su camino a la digitalización?

Su nombre es relativamente nuevo, pero las tecnologías que lo integran son conocidas y ya forman parte de varios negocios. Hablar de hiperautomatización es hacer referencia a herramientas que logran una eficiencia real en los múltiples procesos de las empresas.

¿Qué es la hiperautomatización y cómo ayuda a los negocios en su camino a la digitalización?

Sin duda, este es uno de los motivos por los que la consultora Gartner colocó a la hiperautomatización como una de las 10 tecnologías de mayor impacto en el 2021. La empresa de investigación de mercados Forrester Research afirmó en el 2020 que la implementación de esta tecnología es clave para la transformación digital en las corporaciones.

Pero ¿qué es hiperautomatización? Es la combinación armónica e inteligente de diferentes tecnologías para optimizar procesos: inteligencia artificial (IA), automatización robótica de procesos (RPA), entre otras.

Su principal función es convertirse en el núcleo o cerebro de las operaciones, con el fin de gestionar, administrar, programar y ejecutar los procesos que una organización espera para cumplir con diversos objetivos.

“Las soluciones tecnológicas que componen la hiperautomatización son parte de la innovación que precisan las empresas actuales para hacer que sus productos o servicios lleguen de una manera más rápida y eficiente a sus clientes. La digitalización es una inversión necesaria para lograr la fuerza competitiva que exige la nueva normalidad”, dice Alejandro Flores, director de KIO Networks Internacional.

Esta tecnología no busca la sustitución del talento humano, sino que tiene como meta ejecutar las tareas repetitivas con precisión y exactitud, para que las personas enfoquen sus esfuerzos en labores de mayor valor estratégico.

Fusión armónica
La automatización robótica de procesos (RPA) consiste en la ejecución exacta y sin errores, a través de robots o softwares, de los procesos que requieren mayor velocidad y disponibilidad total: las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

La inteligencia artificial (IA) y en particular el aprendizaje automático (ML) logran que algoritmos identifiquen patrones y anomalías que eventualmente son útiles para tomar decisiones