Para miles de millones de personas en todo el mundo, Facebook<\/b> puede ser una fuente de fotos de beb\u00e9s bonitos, de desinformaci\u00f3n sobre vacunas y otras cosas m\u00e1s, y todo ello aparece en nuestros feeds con la ayuda de algoritmos.<\/p>\n
Ahora, horas de testimonio y miles de p\u00e1ginas de documentos de la denunciante de Facebook Frances Haugen reavivaron el escrutinio del impacto que Facebook y sus algoritmos tienen en adolescentes, la democracia y la sociedad en general.<\/b><\/p>\n Las repercusiones han planteado la cuesti\u00f3n de hasta qu\u00e9 punto Facebook, y quiz\u00e1s las plataformas similares, pueden o deben replantearse el uso de una serie de algoritmos para determinar qu\u00e9 im\u00e1genes, videos y noticias ven los usuarios.<\/p><\/blockquote>\n Haugen, exgerente de producto de Facebook con experiencia en \u00abgesti\u00f3n de productos algor\u00edtmicos\u00bb<\/b>, centra sus cr\u00edticas principalmente en el algoritmo de la empresa dise\u00f1ado para mostrar a los usuarios los contenidos con los que es m\u00e1s probable que participen.<\/b><\/p>\n Seg\u00fan ella, este algoritmo es el responsable de muchos de los problemas de Facebook, como el fomento de la polarizaci\u00f3n, la desinformaci\u00f3n y otros contenidos t\u00f3xicos. En una aparici\u00f3n en el programa \u00ab60 Minutes\u00bb, dijo que Facebook entiende que si hace que el algoritmo sea m\u00e1s seguro, \u00abla gente pasar\u00e1 menos tiempo en el sitio, har\u00e1 clic en menos anuncios y ganar\u00e1 menos dinero\u00bb.<\/b><\/p><\/blockquote>\n El CEO de Facebook, Mark Zuckerberg, ha rebatido la idea de que la empresa prioriza las ganancias sobre la seguridad y el bienestar de los usuarios.<\/p>\n La directora de gesti\u00f3n de pol\u00edticas globales de Facebook, Monika Bickert, dijo en una entrevista con CNN, tras la comparecencia de Haugen en el Senado el martes, que \u00abno es cierto\u00bb que los algoritmos de la empresa est\u00e9n dise\u00f1ados para promover el contenido incendiario, y que Facebook hace \u00ablo contrario\u00bb <\/b>al degradar el llamado click-bait.<\/p><\/blockquote>\n En algunos momentos de su testimonio, Haugen pareci\u00f3 sugerir un replanteamiento radical de c\u00f3mo deber\u00eda funcionar el feed de noticias para abordar los problemas que present\u00f3 a trav\u00e9s de una amplia documentaci\u00f3n de la empresa. \u00abSoy una firme defensora de la clasificaci\u00f3n cronol\u00f3gica, del ordenamiento por tiempo\u00bb<\/b>, dijo en su testimonio ante un subcomit\u00e9 del Senado la semana pasada. \u00abPorque creo que no queremos que las computadoras decidan en qu\u00e9 nos centramos\u00bb.<\/p>\n Pero los algoritmos que eligen lo que vemos son fundamentales no solo para Facebook, sino para numerosas plataformas de medios sociales que siguieron los pasos de Facebook. TikTok, por ejemplo, ser\u00eda irreconocible sin los algoritmos de recomendaci\u00f3n de contenidos. Y cuanto m\u00e1s grande es la plataforma, mayor es la necesidad de algoritmos para filtrar y clasificar el contenido.<\/b><\/p>\n Los algoritmos no van a desaparecer. Pero hay formas de que Facebook los mejore, seg\u00fan explicaron expertos en algoritmos e inteligencia artificial a CNN Business. Sin embargo, esto requerir\u00e1 algo que Facebook ha parecido hasta ahora reacio a ofrecer (a pesar de los argumentos de los ejecutivos): m\u00e1s transparencia y control para los usuarios.<\/p><\/blockquote>\n <\/p>\n El Facebook actual, con un flujo constante de informaci\u00f3n y de anuncios (ambas cosas seleccionadas por algoritmos), es una red social muy diferente a la de sus inicios. En 2004, cuando Facebook se lanz\u00f3 por primera vez como sitio para estudiantes universitarios, era m\u00e1s sencillo y tedioso de navegar: si quer\u00edas ver lo que publicaban tus amigos, ten\u00edas que visitar sus perfiles de uno en uno.<\/b><\/p>\n Esto empez\u00f3 a cambiar de forma importante en 2006, cuando Facebook introdujo el feed de noticias, que ofrec\u00eda a los usuarios una fuente de actualizaciones de la familia, los amigos y esa persona con la que tuvieron un par de malas citas. Desde el principio, Facebook utiliz\u00f3 algoritmos para filtrar el contenido que los usuarios ve\u00edan en las noticias.<\/p><\/blockquote>\n En un art\u00edculo de la revista Time de 2015, el director de producto de la compa\u00f1\u00eda, Chris Cox, dijo que la curaci\u00f3n era necesaria incluso entonces porque hab\u00eda demasiada informaci\u00f3n para mostrarla toda a cada usuario. Con el tiempo, los algoritmos de Facebook evolucionaron y los usuarios se acostumbraron a que los algoritmos determinaran c\u00f3mo se presentar\u00eda el contenido de Facebook.<\/p>\n Un algoritmo es un conjunto de pasos o instrucciones matem\u00e1ticas<\/b>, especialmente para una computadora, que le dicen qu\u00e9 hacer con ciertas entradas para producir ciertos resultados. Es como una receta de cocina en la que los ingredientes son las entradas y el plato final es el resultado. En Facebook y otras redes sociales, sin embargo, t\u00fa y tus acciones, lo que escribes o las im\u00e1genes que publicas, son las entradas. Lo que la red social te muestra, ya sea una publicaci\u00f3n de tu mejor amigo o un anuncio de material de camping, es el resultado.<\/p>\n En el mejor de los casos, estos algoritmos pueden ayudar a personalizar los feeds para que los usuarios descubran nuevas personas y contenidos que coincidan con sus intereses en funci\u00f3n de su actividad previa.<\/p><\/blockquote>\n Luego, en el peor de los casos, como se\u00f1alan Haugen y otros, corren el riesgo de dirigir a la gente hacia agujeros problem\u00e1ticos que pueden exponerlos a contenidos t\u00f3xicos y a la desinformaci\u00f3n.<\/p>\n Y en ambos casos, hacen que la gente se quede m\u00e1s tiempo navegando, lo que puede ayudar a Facebook a ganar m\u00e1s dinero mostrando a los usuarios m\u00e1s anuncios.<\/p>\n Muchos algoritmos trabajan en conjunto para crear la experiencia que se ve en Facebook, Instagram y otros lugares en l\u00ednea. Esto puede hacer que sea a\u00fan m\u00e1s complicado averiguar lo que ocurre dentro de estos sistemas, especialmente en una gran empresa como Facebook, donde varios equipos construyen varios algoritmos.<\/p>\n \u00abSi alg\u00fan poder superior se dirigiera a Facebook y le dijera: ‘Arregla el algoritmo en XY’, ser\u00eda realmente dif\u00edcil porque se han convertido en sistemas realmente complejos con muchas entradas, muchos pesos, y son como m\u00faltiples sistemas trabajando juntos\u00bb, dijo Hilary Ross, directora de programas del Berkman Klein Center for Internet & Society de la Universidad de Harvard y gerente de su Instituto para Reiniciar las Redes Sociales.<\/p><\/blockquote>\n Sin embargo, hay formas de hacer que estos procesos sean m\u00e1s claros y que los usuarios tengan m\u00e1s voz en su funcionamiento.<\/p>\n Margaret Mitchell, que dirige la \u00e9tica de la inteligencia artificial para el constructor de modelos de IA Hugging Face y que anteriormente codirigi\u00f3 el equipo de \u00e9tica de la inteligencia artificial de Google, cree que esto podr\u00eda hacerse permitiendo ver los detalles de por qu\u00e9 se ve lo que se ve en una red social, como en respuesta a las publicaciones, los anuncios y otras cosas que se miran y con las que se interact\u00faa.<\/p>\n \u00abIncluso puedes imaginar que tienes algo que decir al respecto. Podr\u00edas seleccionar preferencias para el tipo de cosas que quieres que se optimicen para ti\u00bb, dijo, como la frecuencia con la que quieres ver el contenido de tu familia inmediata, tus amigos del instituto o las fotos de tu beb\u00e9. Todas estas cosas pueden cambiar con el tiempo. \u00bfPor qu\u00e9 no dejar que los usuarios los controlen?<\/p><\/blockquote>\n La transparencia es clave, dijo, porque incentiva el buen comportamiento de las redes sociales.<\/p>\n Seg\u00fan Sasha Costanza-Chock, directora de investigaci\u00f3n y dise\u00f1o de la Algorithmic Justice League, otra forma de empujar a las redes sociales hacia una mayor transparencia es aumentar las auditor\u00edas independientes de sus pr\u00e1cticas algor\u00edtmicas.<\/b><\/p>\n La idea es que esto incluya a investigadores totalmente independientes, periodistas de investigaci\u00f3n o personas dentro de los organismos reguladores, no las propias empresas de redes sociales o las empresas que contratan, que tengan los conocimientos, las habilidades y la autoridad legal<\/b> para exigir el acceso a los sistemas algor\u00edtmicos <\/b>con el fin de garantizar que no se violen las leyes y se sigan las mejores pr\u00e1cticas.<\/p>\n James Mickens, profesor de ciencias inform\u00e1ticas en Harvard y codirector del Berkman Klein Center’s Institute for Rebooting Social Media, sugiere que se estudien las formas en que se pueden auditar las elecciones sin revelar informaci\u00f3n privada sobre los votantes (por ejemplo, a qui\u00e9n vot\u00f3 cada persona) para saber c\u00f3mo se pueden auditar y reformar los algoritmos. Cree que eso podr\u00eda dar algunas ideas para construir un sistema de auditor\u00eda que permitiera a personas ajenas a Facebook supervisar mientras se protegen los datos sensibles.<\/p>\n Un gran obst\u00e1culo, seg\u00fan los expertos, para lograr mejoras significativas es el enfoque actual de las redes sociales en la importancia del enganche, o la cantidad de tiempo que los usuarios pasan desplaz\u00e1ndose, haciendo clic e interactuando de otra manera con las publicaciones y los anuncios de las redes sociales.<\/p>\n Haugen revel\u00f3 documentos internos de Facebook que demuestran que la red social es consciente de que sus \u00abmec\u00e1nicas de producto principales, como la viralidad, las recomendaciones y la optimizaci\u00f3n de la participaci\u00f3n, son una parte importante\u00bb de las razones por las que el discurso de odio y la desinformaci\u00f3n \u00abflorecen\u00bb en su plataforma.<\/p><\/blockquote>\n Cambiar esto es dif\u00edcil, dijeron los expertos, aunque varios coincidieron en que puede implicar tener en cuenta los sentimientos de los usuarios cuando usan las redes sociales y no solo la cantidad de tiempo que pasan us\u00e1ndolas.<\/p>\n \u00abEl enganche no es sin\u00f3nimo de buena salud mental\u00bb<\/b>, dijo Mickens. Sin embargo, \u00bfpueden los algoritmos ayudar realmente a solucionar los problemas de Facebook? Mickens, al menos, tiene la esperanza de que la respuesta sea afirmativa. Cree que pueden optimizarse m\u00e1s hacia el inter\u00e9s p\u00fablico. \u00abLa pregunta es: \u00bfqu\u00e9 convencer\u00e1 a estas empresas para que empiecen a pensar de esta manera?<\/p><\/blockquote>\n En el pasado, algunos habr\u00edan dicho que se necesitar\u00eda la presi\u00f3n de los anunciantes, cuyos d\u00f3lares apoyan estas plataformas. Pero en su testimonio, Haugen pareci\u00f3 apostar por una respuesta diferente: la presi\u00f3n del Congreso.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Para miles de millones de personas en todo el mundo, Facebook puede ser una fuente de fotos de beb\u00e9s bonitos, de desinformaci\u00f3n sobre vacunas y otras cosas m\u00e1s, y todo ello aparece en nuestros feeds con la ayuda de algoritmos. 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\u00bfQu\u00e9 es un algoritmo?<\/b><\/h2>\n
M\u00faltiples algoritmos<\/b><\/h2>\n
M\u00e1s transparencia<\/b><\/h2>\n
Algunas propuestas<\/b><\/h2>\n
Otras m\u00e9tricas para el \u00e9xito<\/b><\/h2>\n