![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/panamaextrema.com\/pe\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/1c8885a639c24d3e87d4fb59899140cc-675x450.webp?resize=618%2C412&ssl=1\")
<\/p>\nHuawei organiz\u00f3 recientemente una conferencia dedicada a las \u00ab10 Principales Tendencias de las Instalaciones de Centros de Datos en 2024\u00bb, acompa\u00f1ada del lanzamiento de su correspondiente Libro Blanco. Durante el evento, Yao Quan, presidente del Dominio de Instalaciones de Centros de Datos de Huawei, deline\u00f3 las caracter\u00edsticas esenciales de los centros de datos futuros: confiables, simplificados y sustentables. Yao comparti\u00f3 valiosas perspectivas sobre la evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica, abordando componentes, productos, sistemas y arquitectura, con el objetivo de impulsar la industria y aprovechar la sabidur\u00eda colectiva.<\/p>\n
En un contexto de crecimiento de la inteligencia artificial, Yao se\u00f1al\u00f3, que se espera que la tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) de la potencia inform\u00e1tica global de IA supere el 80% en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os. Esto impulsar\u00e1 la transici\u00f3n de los centros de datos en la nube a centros de datos en la nube + computaci\u00f3n inteligente. Con base en exploraciones exhaustivas y pr\u00e1cticas a largo plazo, Huawei lanz\u00f3 las 10 principales tendencias de las instalaciones de centros de datos en 2024 a la audiencia global, compartiendo con la industria sus ideas y pensamientos sobre el futuro de los centros de datos.<\/p>\n
En los \u00faltimos a\u00f1os, se ha producido un notable aumento de los accidentes de seguridad en los centros de datos y, seg\u00fan datos del Uptime Institute, de 2019 a 2022, el porcentaje de p\u00e9rdidas superiores a 100.000 d\u00f3lares que se atribuyeron a la interrupci\u00f3n de los servicios del centro de datos ha aumentado del 39% al 71%, y esa cifra se multiplicar\u00e1 con el aumento vertiginoso de la demanda de potencia inform\u00e1tica. M\u00e1s all\u00e1 de toda duda, la seguridad y la fiabilidad se encuentran en el n\u00facleo mismo de los centros de datos y no deben subestimarse ni subdesarrollarse.<\/p>\n
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Tendencia 1: Los productos de alta confiabilidad y los servicios profesionales son la clave para garantizar una operaci\u00f3n segura y confiable del centro de datos Tendencia 2: La arquitectura de refrigeraci\u00f3n distribuida se convertir\u00e1 en una mejor opci\u00f3n para garantizar la seguridad de la refrigeraci\u00f3n Tendencia 3: el mantenimiento predictivo se convertir\u00e1 en una caracter\u00edstica b\u00e1sica de la infraestructura del centro de datos. Tendencia 4: El sistema de protecci\u00f3n de seguridad de la red del ciclo de vida se convertir\u00e1 en un escudo para las instalaciones del centro de datos Tendencia 5: La soluci\u00f3n modular y prefabricada se convertir\u00e1 en una opci\u00f3n \u00f3ptima para una entrega r\u00e1pida y de alta calidad. Tendencia 6: La plataforma de gesti\u00f3n profesional hace que la operaci\u00f3n y mantenimiento del centro de datos sea m\u00e1s seguro y eficiente Tendencia 7: la convergencia de la refrigeraci\u00f3n por aire y por l\u00edquido se convierte en la arquitectura preferida en escenarios de requisitos de servicio inciertos Tendencia 8: El enfriamiento evaporativo indirecto sigue siendo el mejor esquema de refrigeraci\u00f3n ahora y en el futuro Tendencia 9: Para reducir a\u00fan m\u00e1s el PUE, la soluci\u00f3n \u00f3ptima es cambiar el enfoque en componentes eficientes hacia la optimizaci\u00f3n de la ingenier\u00eda del sistema Tendencia 10: La optimizaci\u00f3n de la IA se convertir\u00e1 en la opci\u00f3n \u00f3ptima para la optimizaci\u00f3n inteligente de la eficiencia energ\u00e9tica de los centros de datos existentes Lo que son las ra\u00edces para un \u00e1rbol es lo que es la infraestructura para un centro de datos. D\u00e9cadas de esfuerzos concentrados de los profesionales de la industria de los centros de datos han sentado una base s\u00f3lida para la econom\u00eda digital. Hoy, la explosi\u00f3n de la potencia inform\u00e1tica inteligente revela un futuro brillante para la industria. De cara al futuro, Huawei insistir\u00e1 en crear productos y soluciones confiables, simplificados y sostenibles para instalaciones de centros de datos para ayudar a los clientes y socios a construir una infraestructura inform\u00e1tica ecol\u00f3gica y confiable al permitir que cada vatio genere m\u00e1s potencia inform\u00e1tica, como parte de nuestros esfuerzos para impulsar el mundo digital.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Huawei organiz\u00f3 recientemente una conferencia dedicada a las \u00ab10 Principales Tendencias de las Instalaciones de Centros de Datos en 2024\u00bb, acompa\u00f1ada del lanzamiento de su correspondiente Libro Blanco. Durante el evento, Yao Quan, presidente del Dominio de Instalaciones de Centros de Datos de Huawei, deline\u00f3 las caracter\u00edsticas esenciales de los centros de datos futuros: confiables, …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":51765,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-51764","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","","category-tecnologia"],"yoast_head":"\n
\n<\/strong>Los centros de datos almacenan, procesan y transmiten vol\u00famenes masivos de datos, asegurando el funcionamiento estable de diversas industrias. Una de las deficiencias de los centros de datos ha sido la falta de atenci\u00f3n a la seguridad y la confiabilidad. Para lograr operaciones de centros de datos seguras y confiables, se debe implementar el concepto de \u00abseguridad de cadena completa\u00bb en todo el dise\u00f1o y fabricaci\u00f3n del producto. Adem\u00e1s, la calidad de la l\u00ednea de productos debe controlarse estrictamente con un alto grado de automatizaci\u00f3n para reducir la intervenci\u00f3n humana, garantizando la confiabilidad de los productos. Adem\u00e1s, es necesario considerar plenamente las contramedidas que se deben tomar despu\u00e9s de la aparici\u00f3n de problemas con el producto. Al brindar servicios profesionales de implementaci\u00f3n y operaci\u00f3n y mantenimiento, podemos reducir las tasas de fallas de los productos, minimizar los impactos posteriores al desastre y mejorar el mecanismo de garant\u00eda de extremo a extremo. Con productos y servicios profesionales altamente confiables, se puede salvaguardar mejor el funcionamiento normal de los centros de datos.<\/p>\n
\n<\/strong>Los centros de datos tradicionales a gran escala adoptan principalmente la arquitectura de refrigeraci\u00f3n centralizada. Por ejemplo, en un sistema tradicional de agua helada, siete subsistemas y docenas de dispositivos coexisten en una planta enfriadora. Como estos dispositivos no pueden funcionar de forma independiente, una falla en un solo punto afecta el funcionamiento seguro de toda la planta, provocando una aver\u00eda a gran escala de un centro de datos. Los accidentes de seguridad de la industria en los \u00faltimos a\u00f1os tambi\u00e9n indican que los riesgos de fallas en un solo punto siguen rondando la arquitectura de enfriamiento centralizado. Por el contrario, la arquitectura de refrigeraci\u00f3n distribuida es m\u00e1s flexible en el sentido de que los subsistemas son independientes entre s\u00ed y las fallas de un solo dispositivo no ejercen impacto en el funcionamiento de otros dispositivos. Con un dominio de fallas m\u00e1s peque\u00f1o, la arquitectura de enfriamiento distribuido, en virtud de su dise\u00f1o arquitect\u00f3nico, evita fallas puntuales del sistema de enfriamiento, asegurando el funcionamiento confiable de los centros de datos.<\/p>\n
\n<\/strong>El mantenimiento del centro de datos generalmente se realiza despu\u00e9s de un evento, cuyas causas se revelan solo despu\u00e9s de que ocurre dicho evento. Sin embargo, con la llegada de la era de la inform\u00e1tica inteligente, el tiempo de respuesta a fallos del centro de datos se reducir\u00e1 considerablemente. En el futuro, el mantenimiento predictivo se convertir\u00e1 en una caracter\u00edstica b\u00e1sica de la infraestructura del centro de datos, es decir, el mantenimiento despu\u00e9s de un evento ser\u00e1 sustituido por el mantenimiento antes de un evento. Gracias al r\u00e1pido desarrollo de las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial, el alcance del mantenimiento predictivo se ampliar\u00e1 a\u00fan m\u00e1s. Para evitar accidentes, se puede predecir la vida \u00fatil de componentes vulnerables, como condensadores y ventiladores, la fuga t\u00e9rmica de los dispositivos y las fugas del sistema de refrigeraci\u00f3n. De esta manera, los centros de datos pasan del mantenimiento objetivo pasivo al mantenimiento predictivo proactivo, mejorando en gran medida la confiabilidad de operaci\u00f3n y mantenimiento.<\/p>\n
\n<\/strong>A medida que las tecnolog\u00edas digitales e inteligentes siguen avanzando, los ataques a la red se producen con mayor frecuencia, lo que plantea riesgos de seguridad de red cada vez mayores. Cuando los UPS o los equipos de refrigeraci\u00f3n est\u00e1n sujetos a ataques maliciosos, los centros de datos se ven afectados tanto en t\u00e9rminos de seguridad como de confiabilidad. En el futuro, la seguridad general de la infraestructura del centro de datos solo podr\u00e1 garantizarse bas\u00e1ndose tanto en la seguridad del hardware como en la del software. La seguridad del software debe basarse en un sistema de protecci\u00f3n de la seguridad de la red del ciclo de vida desde tres dimensiones: seguridad del suministro, defensa en profundidad y seguridad de operaci\u00f3n y mantenimiento para asegurar el funcionamiento confiable de los centros de datos.<\/p>\n
\n<\/strong>El r\u00e1pido desarrollo de los servicios globales de los proveedores de nube de Internet est\u00e1 generando una demanda significativa para la construcci\u00f3n de m\u00e1s centros de datos. Sin embargo, los centros de datos tradicionales presentan una construcci\u00f3n lenta y una ingenier\u00eda compleja, muy por debajo de la demanda actual. Por tanto, la soluci\u00f3n prefabricada y modular con un plazo de construcci\u00f3n m\u00e1s corto y mayor calidad surgir\u00e1 como una opci\u00f3n \u00f3ptima. A trav\u00e9s de la ingenier\u00eda similar al producto y el dise\u00f1o de prefabricaci\u00f3n, los productos se prefabrican y se ponen en servicio temprano en la f\u00e1brica. Esto garantiza la entrega in situ de productos de alta calidad, acorta eficazmente el per\u00edodo de entrega, cumple con los requisitos de los clientes para una r\u00e1pida implementaci\u00f3n del servicio y reduce en gran medida los residuos generados por la construcci\u00f3n in situ.<\/p>\n
\n<\/strong>Desde edificios con 1.000 racks hasta campus con 10.000 racks, los centros de datos presentan una tendencia a ampliarse de manera intensiva. En consecuencia, la complejidad de la O&M general aumenta dram\u00e1ticamente. Dado que la mayor\u00eda de los dispositivos de los centros de datos son dispositivos \u00abtontos\u00bb, es dif\u00edcil realizar una inspecci\u00f3n completa de forma tradicional porque requiere personal bien capacitado y lleva mucho tiempo localizar las fallas. Una plataforma de gesti\u00f3n profesional puede mejorar significativamente la eficiencia y precisi\u00f3n de O&M de los centros de datos. Las plataformas de gesti\u00f3n profesional proporcionadas por los proveedores originales ayudan a los clientes a desarrollar capacidades de gesti\u00f3n de dispositivos en profundidad, lo que simplifica enormemente la operaci\u00f3n y el mantenimiento mediante la localizaci\u00f3n y rectificaci\u00f3n r\u00e1pida y oportuna de fallos. Como resultado, los centros de datos pueden operar de manera m\u00e1s segura y confiable.<\/p>\n
\n<\/strong>En la actualidad, la industria se encuentra en la transici\u00f3n de la inform\u00e1tica de prop\u00f3sito general a la inform\u00e1tica inteligente. En un centro de datos pueden existir escenarios respaldados por la inform\u00e1tica de prop\u00f3sito general y la inform\u00e1tica inteligente. Generalmente, la densidad de potencia de un \u00fanico bastidor para servidores de uso general no supera los 15 kW, donde los equipos enfriados por aire pueden cumplir con los requisitos de refrigeraci\u00f3n. Sin embargo, la densidad de potencia de un solo bastidor en un centro inform\u00e1tico inteligente supera los 30 kW. En este escenario, se requiere refrigeraci\u00f3n l\u00edquida para la disipaci\u00f3n del calor. Para escenarios de servicio con requisitos inciertos, la convergencia de refrigeraci\u00f3n por aire y refrigeraci\u00f3n l\u00edquida se convertir\u00e1 en una arquitectura preferida, donde la proporci\u00f3n de refrigeraci\u00f3n por aire y refrigeraci\u00f3n l\u00edquida se puede ajustar para adaptarse de manera flexible a la evoluci\u00f3n futura del servicio y maximizar el retorno de la inversi\u00f3n de los clientes.<\/p>\n
\n<\/strong>La soluci\u00f3n de refrigeraci\u00f3n por aire sigue siendo la campeona indiscutible de los escenarios de aplicaciones convencionales. Con respecto a las fuentes de enfriamiento, el sistema de enfriamiento evaporativo indirecto tiene ventajas obvias sobre el sistema de agua enfriada en t\u00e9rminos de arquitectura, eficiencia y operaci\u00f3n y mantenimiento. Por lo tanto, el sistema de enfriamiento evaporativo indirecto sigue siendo la soluci\u00f3n de enfriamiento m\u00e1s rentable. La arquitectura de enfriamiento distribuido de un sistema de enfriamiento evaporativo indirecto previene eficazmente fallas en un solo punto, lo que genera una mayor confiabilidad. Al maximizar la utilizaci\u00f3n de fuentes de enfriamiento gratuito, solo se requiere un intercambio de calor. En regiones fr\u00edas, los compresores pueden permanecer inactivos la mayor parte del tiempo, logrando un PUE \u00f3ptimo. En respuesta a las demandas de potencia inform\u00e1tica inteligente, el sistema de refrigeraci\u00f3n por evaporaci\u00f3n indirecta prepara la arquitectura para el futuro, permiti\u00e9ndole adaptarse a\u00fan m\u00e1s a escenarios inform\u00e1ticos refrigerados por l\u00edquido.<\/p>\n
\n<\/strong>La neutralidad de carbono es un consenso y una misi\u00f3n global. Los centros de datos tradicionales se centran en mejorar la eficiencia de equipos como UPS y aires acondicionados. Sin embargo, debido a limitaciones f\u00edsicas, la mejora de la eficiencia de los componentes est\u00e1 a punto de toparse con un cuello de botella. El tiempo y el costo invertidos en mejoras menores est\u00e1n lejos de satisfacer los requisitos de la era de la potencia inform\u00e1tica. Por lo tanto, para reducir el PUE de los centros de datos, el enfoque en componentes eficientes debe trasladarse a la optimizaci\u00f3n de la ingenier\u00eda de sistemas. Debemos reflexionar sobre el asunto desde la perspectiva de la ingenier\u00eda de sistemas y equilibrar las condiciones reales y el nivel de tecnolog\u00eda de los componentes, en un esfuerzo por elaborar la soluci\u00f3n \u00f3ptima. Por ejemplo, el modo de conversi\u00f3n dual del UPS se transforma al modo S-ECO y el PUE del centro de datos se cambia a PFPUE (PUE de petaflops), lo que optimiza la eficiencia energ\u00e9tica de los centros de datos de un extremo a otro.<\/p>\n
\n<\/strong>Todav\u00eda hay una gran cantidad de centros de datos existentes que requieren un mejor rendimiento de ahorro de energ\u00eda, especialmente centros de datos cuyo PUE es mucho mayor que el requerido para los grandes centros de datos integrados nacionales de China. Para cumplir con los requisitos de ahorro de energ\u00eda, estos centros de datos esperan una modernizaci\u00f3n urgente. Las renovaciones tradicionales para ahorrar energ\u00eda implican la suspensi\u00f3n de l\u00edneas y servicios, lo que puede provocar la interrupci\u00f3n del servicio, mientras que la optimizaci\u00f3n manual tampoco resulta satisfactoria debido a su alta dificultad, mal efecto y baja frecuencia. Por el contrario, la soluci\u00f3n de optimizaci\u00f3n de la eficiencia energ\u00e9tica de IA optimiza la eficiencia energ\u00e9tica de los centros de datos existentes con algoritmos de IA preestablecidos y modelos de big data. Adem\u00e1s, como la optimizaci\u00f3n de la IA no depende de la experiencia del personal relevante, presenta una optimizaci\u00f3n r\u00e1pida y efectos excelentes, lo que facilita la transici\u00f3n de la refrigeraci\u00f3n tradicional a la refrigeraci\u00f3n inteligente.<\/p>\n