![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/panamaextrema.com\/pe\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Mobiletransaction-675x299.webp?resize=618%2C274&ssl=1\"){kind=spacer}
<\/p>\nLos ciberdelincuentes est\u00e1n aprovechando tecnolog\u00edas sofisticadas, como guiones automatizados y botnets, para amplificar sus ataques de prueba de tarjetas, lo que les est\u00e1 permitiendo explotar vulnerabilidades a una escala y velocidad sin precedentes. Estos ataques, conocidos como ataques de enumeraci\u00f3n, generan gastos operativos y p\u00e9rdidas por fraude de alrededor de USD 1,1 mil millones al a\u00f1o1, representando el 10% del fraude global. Para combatir esta amenaza, Visa (NYSE:V), l\u00edder en pagos digitales, anunci\u00f3 hoy actualizaciones a su propuesta Visa Account Attack Intelligence (VAAI) con la incorporaci\u00f3n de VAAI Score, una nueva herramienta que usa componentes de IA generativa para identificar y puntuar ataques de enumeraci\u00f3n. El sistema de puntuaci\u00f3n de VAAI, el cual estar\u00e1 disponible primero para emisores de EE. UU., ayudar\u00e1 a reducir el fraude y las p\u00e9rdidas operativas al asignar a cada transacci\u00f3n una puntuaci\u00f3n de riesgo en tiempo real para detectar y prevenir ataques de enumeraci\u00f3n en transacciones con tarjeta no presente (CNP).<\/p>\n
\u00abLa enumeraci\u00f3n puede tener impactos duraderos en nuestros clientes y existe una necesidad inmediata de contar con herramientas que puedan detectar y prevenir mejor estos ataques en tiempo real\u00bb, dijo Paul Fabara, l\u00edder de Riesgos y Servicios al Cliente, Visa. \u00abCon la nueva herramienta VAAI Score, nuestros clientes ahora tienen acceso a una puntuaci\u00f3n de riesgo en tiempo real que puede ayudar a detectar la probabilidad de un ataque de enumeraci\u00f3n para que los emisores puedan tomar decisiones mejor fundadas sobre cu\u00e1ndo bloquear una transacci\u00f3n.<\/p>\n
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El 33% de las cuentas enumeradas sufrieron fraude dentro de los de cinco d\u00edas posteriores a partir de la fecha en que estafadores obtuvieron acceso a la informaci\u00f3n de pago2. Al usar componentes de IA generativa para aprender sobre patrones de transacciones normales y anormales, la herramienta VAAI Score de Visa identifica la probabilidad de ataques de enumeraci\u00f3n complejos en tiempo real para ayudar a reducir el fraude sin comprometer la integridad del desempe\u00f1o y precisi\u00f3n del sistema Visa. La herramienta ha podido reducir la tasa de falsos positivos en un 85% en comparaci\u00f3n con otros modelos de riesgo, ya que la puntuaci\u00f3n de VAAI Score se centra en se\u00f1ales espec\u00edficas de enumeraci\u00f3n, lo que le permite un desempe\u00f1o3 m\u00e1s s\u00f3lido. VAAI Score puede ayudar a emisores con:<\/p>\n
\u00b7 Reducci\u00f3n del fraude y las p\u00e9rdidas operativas: Ayuda a identificar ataques de enumeraci\u00f3n complejos en tiempo real, lo que puede ayudar a reducir el fraude posterior de cuentas validadas y las p\u00e9rdidas operativas por enumeraci\u00f3n, como por ejemplo llamadas al centro de atenci\u00f3n al cliente y la reemisi\u00f3n de tarjetas, y ayudar a proteger a los clientes.<\/p>\n
\u00b7 Experiencia mejorada para el tarjetahabiente: Ayuda a identificar cu\u00e1ndo transacciones leg\u00edtimas de tarjetahabientes no se ven impactadas, mientras que las transacciones de prueba maliciosas se rechazan proactivamente.<\/p>\n
\u00b7 Puntuaci\u00f3n de transacciones en tiempo real: Proporciona una puntuaci\u00f3n de riesgo en tiempo real en 20 milisegundos,4 lo que puede ayudar a los clientes a identificar la enumeraci\u00f3n y usar la puntuaci\u00f3n en su toma de decisiones de autorizaci\u00f3n cuando se usa con un motor de reglas.<\/p>\n
\u00abCon el acceso a tecnolog\u00eda avanzada, los estafadores est\u00e1n monetizando credenciales robadas m\u00e1s r\u00e1pido que nunca\u00bb, dijo Michael Jabbara, vicepresidente s\u00e9nior y l\u00edder global de Servicios contra Fraude, Visa. \u00abLas transacciones enumeradas afectan a todo el ecosistema, y con VAAI Score estamos dando a nuestros clientes una herramienta sofisticada que puede ayudar a evitar que las cuentas de los tarjetahabientes se vean comprometidas y, a su vez, detener las transacciones fraudulentas antes de que ocurran\u00bb.<\/p>\n
El modelo de puntuaci\u00f3n de VAAI ha sido capacitado con m\u00e1s de 15 mil millones de transacciones de VisaNet y tiene seis veces la cantidad de caracter\u00edsticas en comparaci\u00f3n con modelos anteriores de VAAI para ayudar a evaluar mejor las transacciones de enumeraci\u00f3n sospechosas. El enfoque de Visa utiliza datos ruidosos para entrenar el modelo de IA en tiempo real que es altamente preciso. Al evaluar cada transacci\u00f3n CNP compar\u00e1ndola con patrones de enumeraci\u00f3n, el nuevo modelo de puntuaci\u00f3n de riesgo genera una puntuaci\u00f3n de riesgo de dos d\u00edgitos que ayuda a predecir la probabilidad de enumeraci\u00f3n para ayudar a determinar mejor cu\u00e1ndo aprobar y cu\u00e1ndo denegar transacciones.<\/p>\n
En Visa, la seguridad y confiabilidad son m\u00e1xima prioridad durante todo el a\u00f1o. En los \u00faltimos cinco a\u00f1os la compa\u00f1\u00eda ha invertido m\u00e1s de USD 10 mil millones en tecnolog\u00eda, incluyendo soluciones para reducir el fraude y mejorar la seguridad de la red. M\u00e1s de mil especialistas dedicados protegen la red de Visa contra malware, ataques de d\u00eda cero y amenazas de abuso de informaci\u00f3n privilegiada las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana y los 365 d\u00edas del a\u00f1o. Tan solo en el a\u00f1o fiscal 2023, Visa ayud\u00f3 a bloquear proactivamente USD 40 mil millones en fraude5, evitando que muchas personas ni supieran que estaban en riesgo de una posible transacci\u00f3n fraudulenta. Alentamos a los consumidores a permanecer alertas y pensar en d\u00f3nde est\u00e1n comprando y con qui\u00e9n est\u00e1n compartiendo su informaci\u00f3n para mantenerla segura.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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